云计算提供了巨大的数据存储容量和高效的数据处理能力，从而减轻了数据用户的负担，为互联网上的客户提供了便利。它可以将数据库和应用软件从数据拥有者转移到云端，从而在云端管理和维护数据。在云端数据的安全性是云计算发展过程中的主要问题之一。一方面云端服务器为了减少代价把用户很少存取的数据移动到次级存储设上，更可能隐藏由管理错误导致的用户数据的丢失。另一方面可能存在以经济利益为动机的对手，它有能力在不同的时间段欺骗一系列的云存储服务器进而在云服务提供商检测不到的情况下更改或删除用户的数据。因此需要提出解决方案来保证存储在云端数据的完整性。最基础的解决方案就是对要存储到云端的数据进行加密并进行密文检索。　　本文提出了基于Bigtable的数据完整性验证及密文检索模型。该模型将海量数据云存储和数据加密相结合，改进传统的密文检索算法使得云环境下的密文检索成为可能。在数据加密的情况下难以搜索所需的数据，该模型利用文档的关键字对文档进行索引，然后发送索引与加密的原始数据到云端。为了检查数据的完整性，数字签名用来识别数据是否被修改。最后将仿真后的工程项目部署在云平台GAE上进行验证。　　仿真结果表明，当提供给用户服务的云服务提供商本身所实施的云计算安全措施和用户的安全性需求有所偏差时，用户可以自己采取措施来控制用户数据在云端的私密性。在数据完整性验证及密文检索模型中，用户通过加密措施检测出存储在云端的数据完整性并能够进行云端的密文检索。