大力推广电动汽车对于我国在2060年实现碳中和至关重要,作为我国汽车产业节能减排的主要手段,电动汽车的产销量虽然已经连续5年保持全球领先地位,但截至2020年底,电动汽车的市场份额仅为5.4%,因此电动汽车产业仍存在巨大的发展潜力。此外,2020年我国电动汽车销量中私人购买占比近70%,因此私人消费者是电动汽车市场扩散的核心力量。除经济因素外,电动汽车的大规模市场扩散还会受到消费者认知不足、焦虑心理、观望态度、倾向于征求身边他人意见等行为因素的影响,然而现有研究中很少对这些因素进行分析。因此,本研究考虑到消费者的有限理性、异质性、态度行为缺口、社会网络效应,建立基于社会网络的市场扩散模拟模型,进而分析不同政策情景下电动汽车的市场扩散情况,据此提出合理的政策建议,以促进电动汽车市场扩散。首先,本研究通过网络爬虫技术收集消费者的在线行为数据,并通过文本挖掘与社会网络分析获取网络中消费者对电动汽车持有积极态度的比例、网络中关键参数的取值、网络的结构类型。同时,考虑到消费者的异质性等关键因素构建了基于社会网络的市场扩散模拟模型。最后,基于开发模型模拟单一政策及组合政策情景下电动汽车的市场扩散情况。模拟结果表明:（1）完全取消购置补贴,消费者采纳电动汽车的人数将减少,减少率为33.3%,购置补贴比其他政策更有利于促进电动汽车的采纳;（2）最大的充电服务费补贴可使消费者采纳电动汽车的数量增加,增长率为21.6%;（3）信息宣传助推政策对电动汽车的采纳具有较大的促进作用,虽然其效果弱于购置补贴政策,但随着充电基础设施的发展,其效果会越来越显著,甚至大于购置补贴;（4）消费者信息交流强度的增加会对电动汽车的采纳产生负面影响。基于以上结果,提出以下政策建议:（1）政府应放缓购置补贴退坡进程,以缩小补贴退坡带来的负面影响;（2）在逐步取消购置补贴初期,应将充电服务费补贴作为过渡性政策实施,而随着基础设施建设的不断完善,信息宣传助推政策将发挥较大的促进作用,充电服务费补贴可以逐步取消;（3）当前的消费者信息交流强度助推政策应旨在控制甚至降低消费者的信息交流强度。