【摘 要】
：
无底价拍卖已成为当前炙手可热的拍卖方式,无底价拍卖即商家对拍品不设置低价,由竞拍人依次向上报价,最终出价最高的竞拍人获得拍品,普遍应用于中低档价值不高的拍品。无底价拍卖以1元起拍以及不设保留价吸引了买家的目光,而加价幅度作为无底价拍卖卖家设计的最重要的因素,在一定程度上决定了拍卖的成交价格,加价幅度设置不合理会导致拍品以不符合它本身价值的价格成交,从而影响商家或竞拍人的利益。因此本文试图从拍卖双方
论文部分内容阅读
无底价拍卖已成为当前炙手可热的拍卖方式,无底价拍卖即商家对拍品不设置低价,由竞拍人依次向上报价,最终出价最高的竞拍人获得拍品,普遍应用于中低档价值不高的拍品。无底价拍卖以1元起拍以及不设保留价吸引了买家的目光,而加价幅度作为无底价拍卖卖家设计的最重要的因素,在一定程度上决定了拍卖的成交价格,加价幅度设置不合理会导致拍品以不符合它本身价值的价格成交,从而影响商家或竞拍人的利益。因此本文试图从拍卖双方的角度出发,探讨中低档拍品应该设置的相对合理的加价幅度,在卖家获得更多的收益,同时买家以满意的价格买到拍品的基础上增加拍卖的成交量。本文首先建立了网上无底价拍卖模型,并按照出价行为的差异,将竞拍人分为评价人、参与人和机会主义者三种类型,这三种类型的买家分别执行不同的出价策略,且考虑了买家偏好、货币效应和情绪效应因素的影响,构建了卖方的期望收益和买方的效用函数。然后以卖方和买方都满意的情形下拍品成交量最大化为目标,基于遗传算法分析相对合理的拍品加价幅度与拍品价值的关系,经过多次迭代产生出满意的加价幅度系数,并对比了蚁群算法,分析了不同情境下加价幅度的设定值。研究结果表明:（1）加价幅度会影响拍品的成交价格,加价幅度设置过大或过小都会影响拍卖的成交量,因此采用无底价拍卖的商家应该设定合理的加价幅度;（2）当中低档商品采用无底价拍卖时,拍品的加价幅度设置为本身价值的35%～45%,此时最终的成交价格会使买卖双方达到满意的状态;（3）拍品价值、情绪系数、买家类型以及买家偏好都对卖家设定加价幅度有正向影响,而技术服务费率几乎对加价幅度没有影响;（4）当拍品价值为200-500时,遗传算法和蚁群算法迭代出的加价幅度系数大致相同;（5）本文的研究可以为采用无底价拍卖的商家提供实际的指导和建议,并为后来的研究学者提供进一步的参考,增加拍品成交量的有效性,提高拍卖的效率。
其他文献
贸易对经济发展起到了重要推动作用,带动了就业与收入增长,但贸易也引起了碳排放的转移。对减排责任的划分关系到各国经济发展空间,基于生产侧碳排放进行划分而忽视贸易隐含的碳排放转移可能不够全面,IPCC评估报告也越来越关注消费碳排放和贸易隐含碳转移。与此同时,欧盟已计划最早于今年提出征收碳边境调节税的详细提案,未来中国出口将面临边境碳调节的挑战。基于OECD全球投入产出模型,本文对贸易对经济与碳排放的影
随着科技的发展,很多领域的应用对图像的要求越来越高,主要表现在清晰度,色彩,图片信息等。由于在特殊天气下,图像很多关键信息很难获取到,限制了进一步的图像应用。因此如何有效的对初始图像进行预处理,是一个具有研究价值的课题。本次研究是针对单幅图像的去雾算法,在基于大气散射模型下,通过改进透射率的计算方法和自适应的散射系数,在现存的去雾算法基础上,进一步优化了去雾效果。首先,本文从原理上分析了大气散射模
石油行业对我国国民经济和能源安全有着非常重要的意义,本文基于我国2017年投入产出表编制了细化石油产业链特征的投入产出表,涵盖40个部门,其中石油部门13个,分别是上游部门1个（石油开采产品）、中游炼油部门6个（汽油、柴油、煤油、燃料油、石脑油、其他石油制品部门）、中游化工部门6个（乙烯、丙烯、PTA、聚乙烯、聚丙烯、其他化学产品部门）。应用研究的细化石油产业链特征的投入产出表,本文研究了石油行业
随着深度学习在计算机视觉任务中的逐渐普及,多目标实时检测、模型优化、跨相机追踪等技术在各个领域的应用也愈发广泛。辅助驾驶作为目标检测的首要落地方向,已经成为当下的研究热点。但在某些复杂场景中依然存在一些问题,例如车辆过于密集导致检测的精度过低、模型内存大无法实时推理、跨相机追踪目标易丢失等。基于此,本研究以辅助驾驶为应用场景,对多目标的实时检测模型及优化、跨相机追踪等算法进行设计,实现速度与精度的
随着互联网的发展,消费者开始习惯于网上消费,网红食品作为近几年新兴的线上食品越来越受到消费者的青睐,研究网红食品消费者的态度和行为是迫切需要的。在网红食品研究领域,学者们多以调查问卷的形式展开研究,但调查问卷的方式缺乏灵活性,调查的回收率和效率较低,因此本文基于大数据技术对网红食品的在线评论进行分析。本文通过网络爬虫技术采集了“大众点评”上关于网红食品的10个城市38家店铺的消费者在线评论。经过数
温室气体的大量排放导致了气候变化,进而引发了一系列被广泛关注的气候灾难性事件。石油和天然气行业是温室气体的主要排放来源,其在减少温室气体排放中起关键作用,因此分析石油公司应对气候变化态度及低碳转型是一个重要的问题。本文获取了BP公司、埃克森美孚、壳牌集团、雪佛龙、挪威国油、道达尔、埃尼集团共七家国际石油公司2010-2020年间公开发表的气候变化语句137963条。首先,利用共现网络模型,分析石油
生活垃圾产生量和堆存量剧增,导致环境污染、气候变化等一系列问题,严重威胁居民的生活健康。与此同时,“城市矿山”概念兴起也使人们意识到垃圾中蕴藏的资源价值,将垃圾分类回收是城市生活垃圾管理的必要途径。北京市虽然实施垃圾分类政策多年,但收效甚微,垃圾产生量居高不下、垃圾可回收利用率低。本文对北京市居民进行深度访谈和问卷调研,构建城市居民垃圾分类的驱动模型,运用结构方程模型分析影响居民垃圾分类意向和分类
近年来,四旋翼无人机在疫情防控、农业生产、精细化巡检、国防与社会安全、航拍等领域中发挥着重要作用,这种能够垂直起降、自主悬停、具有一定载物功能的无人飞行器凭借其自身的强大优势受到越来越多的关注。四旋翼无人机通过姿态变化来实现运动状态的改变,为了保证四旋翼无人机的稳定飞行,四旋翼无人机需要根据实时获取的姿态信息进行适当的调整。因此通过无人机机载传感器获取其准确的空间姿态是无人机稳定控制的必要条件,更
在计算机视觉领域,兴趣点检测和描述符提取是获得图像特征的一种方法,广泛应用于图像配准、三维重建和视觉跟踪等视觉任务。传统的兴趣点检测和描述符提取方法通常是根据局部像素变化而设计的,其存在匹配效率和准确率不高、受图像的光照和角度等因素影响较大的问题。然而深度学习在视觉领域发展迅速,在计算机视觉任务中取得长足进步,于是学者们逐渐开始基于深度学习的兴趣点检测和描述符提取研究。本文提出一种新的兴趣点检测和
滤波器组多载波（Filter Bank Multi-carrier,FBMC）传输技术是目前第五代移动通信物理层新波形技术的优秀候选方案之一。相对于传统的基于循环前缀（cyclic prefix,CP）正交频分复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）它最大的特点是利用具有时频聚焦特性优良的原型滤波器来构建系统,因此不需要循环前缀就可