随着现代通讯技术和交通设施的快速发展,交通设施使用者产生的数据呈现出一种爆炸式增长。不同城市和地区之间的人员来往产生了一系列的流动数据,通过对流动人口大数据的比对分析,尤其是地理位置、数据特征、居留意愿分析,可以比较清楚地看到人口流动的大致方向,从而把握流入地的产业结构组成和发展方向,达到完善人口流动机制、提高就业质量的目的,能更好地推动城市的服务管理。对国内人口流动特征进行可视化分析可以用于研究城镇体系联系、识别城市群,也可以如何发现城市发展的突出领域、潜力方向、短板,是当今城市学研究的重要课题之一。结合数据挖掘中的聚类算法来研究城市人口空间分布、组成及变化趋势,可以看到哪些地区更有发展潜力,哪些城市在增长,哪些城市在收缩,对城市的发展以及资源的分配具有重要意义。本文主要做了如下工作:1.提出了基于聚类算法的流动人口数据特征分析可视化方法。该方法的主要流程为:首先对国家卫生健康的流动人口数据平台申请的流动人口动态监测调查数据进行处理得到初始数据集,经过预处理操作后再按照地区层级进行划分、地理位置分词、建立自定义位置词典;其次利用聚类算法和相关可视化技术框架,将数据动态展示;对于全国任意一个区域的数据,使用聚类算法推断城市的集聚效应,结合引力模型来发现区域与区域之间的联系。2.结合本文所提出的方法实现了一个基于聚类算法的流动人口数据特征分析可视化系统。该系统包括三个部分,分别是流入人口分布、城市集聚效应、区域联系分析。将不同的模块集成在一起,并通过交互使数据在各个图表和模块之间转换,满足不同地区的使用者的研究。本文设计的基于聚类算法的流动人口动态监测数据分析可视化系统为可视化应用于流动人口数据研究提供了新的分析方法,通过对真实案例分析评估了该系统的可行性。