本文是北京科技大学科研课题《弓长岭矿业公司矿山技术经济整体动态优化技术开发》中的一部分研究内容。本文从系统论的观点出发,以矿山历史和现有的生产经营数据为基础,应用数据挖掘技术建立矿山技术指标整体动态优化系统,研究矿山企业的整个生产经营过程中(地质、采矿、选矿)矿山技术指标动态、整体的优化配置,以实现理想的经济效益和社会效益,为实现矿山企业生产经营管理的科学化和数字化做一些有益的探讨和研究。基于上述目的,本文从以下几个方面进行分析研究。首先,从系统论的角度出发,详细阐述了矿山技术指标整体动态优化系统的定义、特性,确定该系统是一个复杂的大系统,并应用霍尔的“三维结构”系统工程分析方法对其进行分析,得出该系统的系统框架,为建立科学、合理的决策支持系统打下良好的基础。其次,以弓长岭矿业公司为研究背景,通过设计和建立基于企业局域网的生产经营数据采集处理系统,便捷、快速地收集和处理了矿山技术指标优化所需要的大量矿山历史和现有的生产经营数据,建立了存储和处理大量矿山生产经营数据的数据仓库系统,并针对不同的分析目的,建立了分析主题数据库。将矿山技术指标优化系统与生产经营数据采集处理系统相结合,实现了矿山技术指标的实时优化。再次,应用了数据挖掘技术。利用统计类数据挖掘方法,建立供矿指标与选矿效果指标之间的数学模型;利用知识类数据挖掘技术挖掘和发现合理的供矿结构模式。最后,通过确定合理的评价指标体系,建立了基于多目标决策的综合技术经济评价模型,并针对弓长岭矿业公司15 个供矿点、30 个自变量、20 个决策变量和数以百万计可选方案的复杂条件,首次实现了该公司矿山技术指标整体、动态、实时优化。同时,实现了矿山技术指标整体动态优化系统的集成和应用。该系统所得矿山技术指标的优化结论已在弓长岭矿业公司实际生产中运用,使得该公司2004 年上半年所得税前利润较原计划增加约1064 万元,增产铁精矿4.16 万吨,取得了显著的经济效益和社会效益。