大城市面临许多与垃圾相关的社会经济问题,在日趋加紧的垃圾分类政策中,提出了许多新的难题。而现阶段的研究中多数集中在某一种垃圾类型的处理上,没有考虑多种垃圾类型综合处理情况。因此了解一个城市的经济、人口发展与不同种类垃圾产生的关联,分析城市不同区域的时空变化和计算时空变化下的整体垃圾处理成本。最终以方便直观的形式展现分析结果,是本文需要解决的问题。本文构建了以分布式文件系统为基础,HBase和Geo Mesa的时空数据存储模型,GeoServer和Open Layers为表现层的WebGIS可视化系统框架。分布式文件系统是因对多源异构数据新的解决方案,而HBase-Geo Mesa框架则解决了地理信息数据分布式存储的问题。GeoServer提供地理数据发布,Open Layers实现分析数据Web端可视化。以及通过非监督算法、聚类算法和城市分类垃圾分析模型,完成城市分类垃圾时空演化分析。最后以昆明市为例,运用地理国情普查数据和昆明市年鉴等数据,验证时空数据存储模型的查询效率和城市分类垃圾时空演化分析框架。实现在新的多源异构数据任务背景下,处理城市分类垃圾产生的数据问题以及城市垃圾分析结果的Web可视化。本文的具体研究成果如下:（1）研究并建立一种多源异构存储框架,基于分布式文件系统、HBase和Geo Mesa的数据库技术。以HBase表和Geo Mesa操作工具为框架,建立城市分类垃圾数据存储架构,以更加可靠和高效的方式实现地理时空数据调用和分析。同时验证地理大数据存储框架和传统数据库的查询效率。（2）研究基于WebGIS框架系统,采用GeoServer和Open Layers前端技术,实现了分布式数据库的服务与可视化框架。对Web界面进行构造和设计,实现了整个分析框架的前后端构建,实现地理分析数据可视化。（3）研究基于WebGIS城市分类垃圾分析系统框架,通过非监督算法,对昆明市2005-2020年城市时空变化进行预测和分析。最后产生2025年昆明市区域变化的结果,实现了昆明市城市区域时空变化的Web可视化。（4）研究基于聚类算法,构建城市分类垃圾中转站规划和垃圾负载能力的模型。并结合上述实验数据,对未来昆明市分类垃圾中转站点提出规划方案以及负载能力计算。（5）基于以上研究计划构建一套原型系统。依据昆明市相关数据,基于算法框架,对昆明市城市发展演化和分类垃圾设施的建设提出建议和方案。最终实现,在Web端昆明城市分类垃圾分析数据可视化结果。