近年,我国小微企业的工业总产值占比超过全国总份额的六成,在国民经济中的地位不可忽视。十九大以来,在党和政府强化金融服务实体经济的政策背景下,中国农业发展银行(简称农发行)作为“政府的银行”,开始支持小微企业成为一项政治任务。但农发行自身缺乏针对小微企业的信贷风险评价体系。因此,如何确定并建立适合小微企业的信贷风险评价体系成为农发行开拓小微企业信贷业务的当务之急。论文在回顾国内外相关研究的基础上,首先从农发行徐州分行小微企业贷款数据库中选取2019至2020年信贷守信小微企业及信贷失信企业各20个,采用T检验和曼-惠特尼U检验精选显著性差异明显的8项财务数据作为信贷风险评价指标。其次选用因子分析法将8种信贷风险评价关键指标整合为综合因子,在采用二分类变量Logistic模型进行回归分析验证综合评价因子Y的有效性后,建立农发行徐州分行小微企业信贷风险评价模型,并将误判数最小的综合因子值确定为农发行徐州分行小微企业信贷风险评价标准。最后,新选取农发行徐州分行小微企业数据库中信贷守信和信贷失信企业各10个样本,验证农发行徐州分行小微企业信贷风险评价体系有效性,识别成功率高达90%。本文通过数学建模构建了准确性较高的农发行徐州分行小微企业信贷风险评价体系,补充了政策性金融机构小微企业信贷风险评价相关研究;采用定量分析法完善了农发行徐州分行现有信贷风险评价指标体系;选择因子分析法构建农发行徐州分行小微企业信贷风险评价模型和利用最少误判数量法确定小微企业信贷风险评价标准能为其他金融机构信贷风险评价研究提供参照。论文共有图3幅,表15个,参考文献66篇。