随着互联网/物联网商业应用的深化、各种网络设备(包括电脑、智能手机及iPad)的普及,我国网络用户规模快速扩张。企业、商品、用户以及各种新媒体工具通过互(物)联网实现“万物相连”,导致网络信息数量呈现爆炸式增长,“信息超载”与“选择超载”成为了广大网络用户顺利获取有效信息的拦路虎。为此,个性化推荐系统(Personalized Recommender Systems,PRS)应运而生,希望帮助消费者提升决策效率、优化购物体验,并为网络商家提供营销工具、增加销售收入。然而,从实际应用情况看,离预期效果还存在一定的差距,大部分采用了PRS的网络商家认为他们并没有获得足够的投入回报。一个不可忽视的原因是,目前推荐系统普遍缺乏一套相应且行之有效的解释机制,导致用户很难信任推荐系统。从理论研究现状看,虽然国内外学者在电子商务个性化推荐及其商品信息呈现方面取得了一定数量的研究成果,但针对PRS中推荐解释的呈现特征及其对网络用户采纳意愿影响的研究,目前为止还不多见,形成了电子商务推荐系统在管理学领域的一个研究缺口。为此,本研究在现有相关理论成果的基础上,以用户认知体验为研究主线,以推荐解释的呈现特征为研究出发点,构建信息采纳意愿形成机制的理论模型,通过问卷调查与情景实验相结合的方法进行分析和验证,分以下三个子研究展开:研究一从推荐系统角度出发,以技术接受模型(TAM)为理论基础,研究PRS中推荐解释的互动性对信息采纳意愿的影响机制。研究发现,推荐解释的互动性显著积极影响采纳意愿,并且动态推荐解释对采纳意愿的影响显著大于静态推荐解释;系统用户体验的两个维度(感知有用性和感知易用性)在推荐解释的互动性对采纳意愿的影响中均起部分中介作用;信任度会调节推荐解释的互动性对系统用户体验的影响,进而影响采纳意愿。这不仅从推荐系统角度揭开推荐解释的互动性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还从用户体验与信任机制两方面拓展了技术接受模型的理论研究。研究二从用户角度出发,以信息采纳模型(IAM)为理论基础,探究PRS中推荐解释的参照性对信息采纳意愿的影响路径。研究发现,推荐解释的参照性显著积极影响采纳意愿,并且社会参照对采纳意愿的影响显著大于自我参照;信息质量感知的两个维度(感知精确性和感知新颖性)在推荐解释的参照性对满意度的影响中均起部分中介作用,同时满意度还在信息质量感知与采纳意愿的影响中起部分中介作用。这不仅从用户角度揭开推荐解释的参照性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还从信息质量感知和满意度两方面推进了信息采纳理论的研究。研究三从推荐系统-用户双方关系的角度出发,以解释水平理论与心理抗拒理论为基础,考究PRS中推荐解释的契合性对信息采纳意愿的影响过程。研究发现,心理抗拒的两个维度(强迫性感受与操纵意图推断)在推荐解释的契合性对采纳意愿的影响中均起部分中介作用;参照性和涉入度均会调节推荐解释的契合性对心理抗拒的影响,进而影响采纳意愿。这不仅从推荐系统-用户双方关系角度揭开推荐解释的契合性影响采纳意愿的过程“黑箱”,还进一步证实了PRS及其推荐解释给用户带来的双重影响,丰富了采纳意愿形成机制的相关研究成果。本研究的主要创新点包括:第一,扩展推荐解释的影响结果与作用机制。本研究基于推荐系统是一把“双刃剑”的假设前提,分别考察了推荐解释的呈现特征对采纳意愿所产生的正、负向影响,通过对推荐解释“两重性”本质的揭露,突破了以往对于推荐解释作用机制的认识局限。第二,推进信息系统成功模型在推荐系统研究领域的深入应用。本研究从信息、系统两个方面分别将信息采纳模型和技术接受模型与信息系统成功模型结合起来,共同完成对推荐解释正向影响采纳意愿的理论模型构建,克服了单个理论无法完整解释用户对于推荐信息采纳意愿形成机制的研究瓶颈。第三,优化推荐解释的呈现特征影响采纳意愿的研究设计。本研究通过三个子研究分别探讨推荐解释的互动性、参照性以及契合性对采纳意愿的影响机制,采用问卷调查与情景实验相结合的方法,既能克服SEM所面临的多重共线性问题,又可获得较高的内部效度,弥补了有关推荐解释与采纳意愿关系的现有研究实践的不足。本研究结论将给电商企业带来系列管理启示,针对商家如何更好地开展推荐服务,提出几点管理建议:第一,增强PRS中推荐解释的互动性,保持好与用户的有效沟通;第二,重视PRS中推荐解释的参照性,不断改善用户的使用体验;第三,提升PRS中推荐解释的契合性,深入挖掘用户的信息需求。