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电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)重要的子系统,是电力调度系统运行不可缺少的部分。准确的短期负荷预测能帮助管理人员制定合理的发电计划,采取合适的措施移峰填谷,保证电网安全、经济的运行,降低发电成本,提高经济效益和社会效益。随着电力系统的发展,传统的负荷预测技术已难以满足电力部门越来越高的负荷预测精度要求,如何得到快速、准确、稳定的负荷预测一直是人们近年来研究的重点。本文首先对电力系统负荷预测的传统方法和现代方法进行了综述,重点研究了人工神经网络在短期负荷预测中的应用,建立了神经网络