近年来,我国实施创新驱动发展战略,国家高度重视科技的发展,政府对科技资源的投入规模逐年扩大,但科技资源配置的低效率,如重复配置、配置结构不平衡等问题,制约着科技创新能力。因此,本文将从配置效率的角度切入,研究我国科技资源配置状况。文章首先对我国各省科技资源配置现状进行分析。分别对科技资源投入、科技资源产出现状进行可视化分析,并结合科技创新环境,对科技资源配置现状进行综合评价。在此基础上,分析科技资源配置效率,即科技资源投入与产出比。分析过程中联合使用DEA-BCC与DEA-Malmquist指数,分别从静态和动态两个方面测算全国-八大经济综合区-省域科技资源配置效率,并借助Arc GIS技术,做时空演化分析。最后摈弃传统的回归模型,采用Tobit回归模型,考查数字经济等科技创新环境中诸要素对科技资源配置效率的影响。结果发现:（1）整体上我国科技资源偏向于投入于试验发展活动,且地区间投入规模存在差异,尤其大西南、大西北与东部地区差距明显;投入规模大的地区,科技成果产出成果往往较多;科技资源配置综合得分与地区经济发展水平相关。（2）投入导向的DEA-BCC模型效率测度结果表明:纯技术效率拉低了科技资源配置的效率;DEA-Malmquist指数对科技资源配置效率动态变化测度结果表明:2011-2017年我国总体全要素生产率指数来看,呈上升态势,各个省份均存在技术进步。（3）基于全国层面的面板Tobit回归结果表明:经济发展水平对科技资源配置效率有显著负向效应,产业结构调整、市场活力、劳动者素质对科技资源配置效率具有显著正向影响,对外开放程度、数字经济基础设施水平、政府支持力度对科技资源配置效率有正向影响,但不显著;基于八大经济综合区的面板Tobit回归结果表明科技创新环境变量在各地区的影响方向及程度不同,政策制定时需结合地区特点。最后,从科技资源投入规模与结构、科技创新环境角度,对如何提高我国科技资源配置效率提出建议。主要包括:中西部地区加大科技资源投入规模,各地区均应注重科技资源配置结构、优化政府科技支出、提高劳动者素质、积极推动产业结构升级、推动科技市场自由竞争等。