随着多媒体和互联网技术的不断创新与进步,数字媒体正逐渐成为人们工作生活中非常重要的信息载体。广告是一种非常重要的商业宣传手段,而且是多媒体应用的重要组成部分。电视节目中的广告逐渐发展,影响也逐渐变大,现在已经成为广播电视的重要组成部分。为了扩大其产品的影响力和知名度,商家不断地在电视节目中投放广告。但是对于广告电视观众,会影响他们完整地观看电视节目。另外,优质的广告会对促进消费起到积极的作用,但是虚假广告却给社会和公众带来不可估量的危害,严重影响了媒体的形象和社会的公信力。因此,对广播电视进行广告检测已经成了亟需解决的问题。本文提出了一个兼具实时性和鲁棒性的广告拷贝检测框架。该框架主要分为两个部分：1.基于音频匹配的广告拷贝检测；2.基于图像的边界精确定位。第一部分包括离线处理和在线处理。离线处理主要是对广告进行处理,抽取广告音频,并对该音频进行短时傅里叶变换,得到其声谱图。然后从声谱图中提取特征描述子,并构建广告特征数据库。在线处理主要是对待测视频进行处理,从而与广告特征数据库匹配得到结果。第二部分主要是对第一部分处理的广告片段进行合并,同时对广告和非广告内部被误检的片段做平滑处理。然后采用图像特征,对在边界处的片段进行边界精确定位。实验结果显示,最终的结果准确率高达99%,非常接近于实际情况。运行时间不会随着广告特征数据库增大而增多,而且接近于实时处理。