随着国家经济不断发展,我国的土木工程领域得到了长足的发展,大型且复杂的结构比比皆是,其设计使用年限通常都在百年左右。为了保证结构在设计使用年限内满足其预定的功能,需要对结构进行健康监测。传统的监测法存在诸多弊病:不能对结构早期损伤进行监测;感知系统和激励系统通常是分开的。而机电阻抗法是集感知与激励于一体的结构健康监测方法,该法在高频段激励时可以监测到结构早期的损伤。本文借助压电陶瓷片,基于机电阻抗法并利用AD5933数据采集板实现对一维钢梁结构、二维铝板结构进行了损伤的试验研究。对于钢梁结构而言,利用切割机在钢梁上等距离切割同长、同高、同宽的损伤,来模拟损伤距离对电导纳阻抗谱的影响,并借助BP神经网络来确定损伤的具体位置;同样利用切割机在钢梁同一距离处切割同高、同宽、不同长度的损伤来模拟损伤程度对阻抗谱的影响。对于铝板结构而言,利用相同质量的砝码粘贴在不同的位置以及在同一位置粘贴不同质量的砝码来制造结构损伤,并借助圆弧定位法实现结构损伤的量化分析,同时还提出了数据可信度的概念,对所获的数据进行了优化处理,最后还提出了板结构压电陶瓷片布置的新方法。本文引入了粒子群算法,对粒子群算法的基本原理进行了详细介绍,同时将其运用到了二维板结构的损伤定位中。对学习因子、惯性权重系数、粒子数等参数对于损伤定位精度的影响。用于实际工程健康监测的压电陶瓷片处于复杂的自然环境中,极易受到各种“变力”的影响。因此,本文研究了温度、输出电压、导线长度对于阻抗谱的影响,同时借助平移补偿法和均方根差法对温度产生的影响进行了修正。最后总结了本文所得出的结论,并对该领域有待研究的问题进行了展望。