【摘 要】
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PM2.5是主要的大气污染物之一,它的存在不仅危害着人体健康,而且严重影响了区域能见度。为此,我们有必要控制其浓度来提高城市空气质量,降低它对环境和人体的危害。目前,我国
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PM2.5是主要的大气污染物之一,它的存在不仅危害着人体健康,而且严重影响了区域能见度。为此,我们有必要控制其浓度来提高城市空气质量,降低它对环境和人体的危害。目前,我国PM2.5浓度的监测仍主要依靠监测站点,得到的多为监测点资料,不能大面积反映区域PM2.5的空间分布特征和变化情况。近几年,随着遥感技术的发展,我们可以获取卫星数据来观测某个地区的PM2.5浓度,由点源监测转化为面源观测。本研究利用美国TERRA卫星上搭载的中分辨率成像光谱仪MODIS提供的资料,采用暗像元算法对气溶胶进行反演,选取山西省为研究区域并结合地基数据,研究其2018年冬季PM2.5及其变化趋势。结果表明,反演得到的气溶胶光学厚度（AOD）与PM2.5具有较高的相关性;冬季AOD反演情况与夏季相比结果较差;临汾、运城PM2.5浓度高于山西省内多数城市且其浓度变化幅度较大。因此,AOD在一定程度上可以预测PM2.5浓度及其变化趋势。
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