CEPC上的希格斯玻色子宽度测量以及孤立轻子算法优化的模拟研究

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本文的主要目标是通过蒙特卡洛模拟的方法,研究在CEPC上测量希格斯玻色子宽度的方法并得到其精度,同时该工作也是CEPC预研工作的重点之一。本文研究所用的数据是通过Whizard产生子得到,并通过CEPC预研所用的软件,如Mokka,Marlin等,进行了模拟和重建。另外,我们还发展了一套适用于此研究工作的孤立轻子算法,提高了事例的筛选效率,改善了结果的精度。该算法还可以作为一个通用工具被用到CEPC的很多测量工作中。为了测量希格斯玻色子的宽度,我们首先需要测量希格斯玻色子衰变到(2玻色子的衰变分支比。在具体的分析过程中,我们将(5过程分为(约)50个不同的子过程,并对其中11个统计量大,信噪比高过程进行了逐一的分析。然后我们将各个子过程的结果进行了合并,得到了希格斯玻色子衰变到(2玻色子的衰变分支比以及改善后的统计误差,并对系统误差做了考察和讨论。最后我们得到了在CEPC上希格斯玻色子的宽度测量精度的结果,以及相应的优化方向。
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