基于HVI数据的棉花分类及仓储管理系统的研究

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随着我国棉花检验体制改革和棉花流通体制改革的进一步推行,我国的棉花检验由原来的人工感官检验向着国际通用的自动化、大容量的HVI系统逐包检验转变,将会有更多经过专业棉花纤维检验机构公证检验的棉花被棉纺企业使用。同时由于经济全球化和科学技术的迅速发展,我国物流产业和仓储产业也正利用发达的信息技术向先进的物流和仓储管理模式方向推进,这些为我国棉纺企业的棉花物流和仓储管理模式提供了新的思路和基础平台。本文论述了物流仓储业的未来发展趋势、软件系统开发的相关技术,讨论了HVI技术的发展及其指标与棉纱质量之间的关系;在此基础上分析了我国传统棉花仓储管理的特点及不足之处,认为我国棉纺企业传统的棉包物流和仓储管理方式的优点是管理方式比较简单,棉包在库内是以棉批为单位分垛码放的,棉库占地面积相对较小,但不足之处是没有实现对棉花的更为精细的分类管理,难以适应当前我国棉花质量情况和纺织企业对棉纱高质量要求的形势。基于此提出了基于HVI数据的棉花分类及仓储管理模式,棉纺企业订购棉花以后,首先按HVI的指标进行分类和分组,当棉包到达企业后棉包入库,在棉库内棉包是按事先分类分组结果按类组分垛码放的。棉包进行分类分组时可以按产地、马克隆值、长度、强力、反光、黄度、长度整齐度等进行分类,可以是以某一项指标进行分类,也可以是多个指标进行联合分类。与棉纺企业传统的棉花仓库管理模式相比,该模式下的系统主要优势在于实现了棉纺企业对棉花在企业物流过程中的精细化、科学化、合理化分类分组以及棉花仓储管理的电子化。系统主要包括:分类分组模块、用户管理、数据库的管理与查询、报表打印以及棉花的入库出库等功能模块。分类分组模块实现了对棉花的精细、科学、合理的分类分组;用户管理模块主要完成了管理员对用户权限进行管理的功能;数据库的管理和查询主要完成数据备份、恢复、安全、资源共享,实现了棉花仓储库中对所有棉花批次数据、分类、分组方案等各种数据进行有效查询的功能;棉花的入库出库模块主要完成棉花HVI数据和其他相关数据的输入。本课题完成的棉花仓储管理软件系统采用Delphi编程,数据库采用SQL2000,软件结构采用B/S方式。通过在企业的实际应用表明:该系统能够对棉花进行合理分类分组,有利于提高配棉和纺纱质量,降低了传统棉花仓储管理中的抽样风险,同时由于出入库棉包的电子化管理最大限度地降低了棉花出入库过程可能造成的失误,从而提高了企业的生产效益。
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