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工业检测传统是采用人工方法。由于通用计算机硬件性能的提高和计算机视觉理论的发展，计算机视觉检测技术已在工业检测中得到了应用。工业检测的实时性要求强，精度要求高，计算机视觉检测在执行图像处理时耗时多，因而微型机一般达不到工业检测的实时性和精度的要求。计算机视觉检测在工业中的应用受到了限制。 以通用DSP芯片为核心的DSP技术是20世纪80年代发展起来的，它对数字信号有特别强的处理能力。因此，本文通过DSP在工业检测中的研究，以突破计算机视觉检测在工业检测中的局限性。本论文各章节主要内容如下： 第一章叙述了计算机视觉及其检测技术。在这里，指出了使用计算机检测技术在工业检测中局限性，为了解决这一问题，提出DSP技术为较为理想的解决方案。 第二章介绍了DSP的技术特征、应用及其应用系统的优点；同时，介绍了本论文使用的DSP芯片——TMS320C6701。 第三章探讨了如何用DSP构建工业视觉检测系统。在此，对两个重要问题：DSP系统与通用计算机的通信方法和DSP系统的启动方法进行了探索。 第四章探讨了DSP系统的软件开发方法，并在DSP系统中实现了部分工业图像检测算法，验证了该方法的可行性。 第五章对基于TI公司TMS320C6701芯片的DSP软件优化进行了深入的研究。同时对DSP系统和通用计算机处理图像的性能做了对比，得出DSP系统的处理速度快于通用计算机。