中医学(Traditional Chinese Medicine)是我们的祖先与疾病作斗争的经验结晶,经过数千年的不断发展,积累了大量的典籍、病案,这些巨著和病案记录构成了指导今天的中医工作者如何对症下药的基础。如何来分析中医数据、寻求中医规则,形成类似西医的演绎推理体系,是当前中医研究的一个难点。本文研究分析了数据挖掘在中医方面的研究情况以及关联规则数据挖掘算法的发展现状,着重研究了关联规则经典算法Apriori算法；深入分析了多维关联规则和数值关联规则这两种算法；基于目前关联规则算法的局限性和不足,改进了一种基于关系数据库多维数值关联规则算法,拓宽了该算法的适用范围,并使算法的执行效率得到大幅提高；针对当前数据挖掘在中医研究应用的不足,依据中医“辨证施治”的原则,提出了一个基于上述算法的中医温症病案信息挖掘模型,能够对病案信息进行全面系统的知识挖掘。实验证明,改进算法的执行效率明显高于传统Apriori算法,算法的拓展性也要优于传统算法；模型的挖掘结果和温症现有的研究成果非常吻合,对于温症诊疗的临床工作和教学都具有一定的指导作用。本文提出的系统输出的类似规则比较多,如何整理和运用这些规则,是研究的下一步任务。