土壤是农业生产和陆地生态系统的重要基础,土地使用者,企业利益相关者和政府部门都需要定量化的土壤信息作为土地资源管理的依据。同时随着精准农业、生态环境保护与可持续发展、全球变化等问题的日益突出,迫切需要精度高、低成本、详尽、实时的土壤资源信息。历史时期搜集积累了大量的土壤数据,这些数据具有很高的应用价值。20世纪90年代末兴起的数字土壤制图(Digital Soil Mapping,DSM)研究,利用数学方法和地理信息系统等技术快速预测土壤属性的空间分布,为相关研究获取实时、准确的土壤信息提供了解决途径。　　土壤学研究中积累了丰富的有价值的土壤基础数据,例如:土壤普查数据,由于野外采样缺乏GPS等精准的定位设备,但是用于制图或地表过程模拟时需要确定样点的空间坐标信息,为了解决历史样点的空间定位及定位误差等问题,本研究选择安徽省为研究区,在安徽全省采集208个典型剖面,记录GPS坐标信息和环境描述信息。现在假设采集的典型剖面也没有GPS坐标信息,仅仅结合居民点、土壤、母质、地形和土地利用等环境描述信息来定位,然后计算定位结果与真实GPS坐标之间偏移的距离,在定位分析的基础上以GPS点坐标为中心,建立不同半径缓冲区,分析定位落在每个缓冲区的概率,利用RANDBETWEEN(bottom,top)函数实现GPS点在不同半径缓冲区内随机跳动。最后,以表层土壤有机碳为例进行数字土壤制图,并对制图结果的精度进行评价。　　本研究得出如下结果:　　(1)根据描述性信息定位可以分两种定位方法:第一种定位方法,按照单一要素村名定位,185个样点定位平均偏移距离1516m,89.35％的样点偏移距离在0-3000m以内,按照乡镇定位样点偏移距离的平均值4431.55m>按照行政村定位样点偏移距离的平均值1104.38m>按照自然村定位样点偏移距离的平均值615.17m。安徽省不同区域分析中,按照海拔高度和按主要水系划分的三个地理分区定位偏移分析结果显示:平均海拔较高的安徽省南部,样点定位偏移距离较大。第二种定位方法结合多要素定位,结合村名、土壤类型定位一次;结合村名、土壤类型、母质第二次定位;结合村名、土壤类型、母质、土地利用第三次定位;最后结合村名、土壤、母质、土地利用和海拔五种信息再定位一次,总共定位四次。四次定位结果偏移距离均值1436m、1401m、1375m、1274m逐渐减小,中值逐渐减小,标准差逐渐减小。结合五种信息定位结果最好,90%的样点偏移距离在0-3000m以内。从两种定位方法看,对定位结果影响最大的是村名,其他信息辅助定位。　　(2)以土壤类型图、母质图、土地利用图和居民点图层叠合找出符合每个典型样点的面状斑块,再以GPS点坐标为中心,建立1000m、2000m、3000m、4000m、5000m缓冲区。统计样点定位落在0-1000m、1000-2000m、2000-3000m、3000-4000m、4000-5000m范围的平均概率分别为19.14%、23.29%、21.79%、19.69%、16.09%。对于每个样点分别在不同缓冲区选择一个定点预测制图,然后与GPS坐标点制图结果比较,发现定位偏移小于2000m对制图结果影响较小。　　(3)以GPS点为中心,让样点在半径分别为3000m、5000m8000m、10000m圆内随机跳动,每次跳动后分析偏移距离,运用普通克里格插值预测制图,结果半径越大,所有样点平均偏移距离越大,预测精度越差。