中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。随着我国经济社会的发展和科技水平的进步,人民对于健康医疗、智能设备、绿色能源等领域的要求越来越高。本文的研究基于对人体运动的多部位检测,具有广阔应用前景和实际应用价值。本文的研究分为人体运动多部位检测、人体运动逆向模拟、背包性能评估和步态异常识别四个部分。人体运动多部位检测系统根据人体不同部位运动特点选取合适的传感器,设计相应的算法获取人体运动时的重心位移、膝关节角度和足底压力情况。人体运动逆向模拟系统利用检测系统采集的数据结合人体运动规律,设计出一套模拟人体运动的装置;使用多部位检测系统的算法对装置进行测量,验证装置的有效性。背包性能评估系统针对负重背包,提出背包性能评估指标,指导减负背包的设计,提升使用者的舒适度和负重能力。步态异常识别系统运用人工智能模型对不同情况下人体行走的加速度信号进行学习,识别出正常和异常步态,取得较高的准确率。本文的研究成果可应用于居家医疗、绿色能源、作战背包等多个领域,提升人民生活品质,助力国家发展。