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计算机层析成像(CT)被广泛应用于肺部疾病的诊断，成为医生进行肺部病理分析、解剖研究以及肺功能评估的重要手段之一，以此为基础的计算机辅助诊断成为了提高医生诊断效率和水平的重要研究领域。
图像分割就是根据某种均匀性(或一致性)的原则将图像分成若干个有意义的部分，使得每一部分都符合某种一致性的要求，而任意两个相邻部分的合并都会破坏这种一致性。图像的分割在很多情况下可以归结为图像像素点的分类问题。医学图像的分割是医学图像处理的关键步骤，具有重要意义。
肺实质分割是各类肺部疾病CAD、肺功能评估CAD系统的关键环节，是肺结节检测或者肺功能定量分析、三维可视化等后续处理的基础。准确且高速地分割肺组织至关重要，将直接影响系统的实际临床应用价值。肺组织分割必须保证准确检测出肺边缘，并尽可能完整地保留肺部区域的特征，同时避免带来伪影。
本文主要讨论了基于DICOM格式CT胸片的肺实质分割关键技术，主要涉及以下几个方面：
(1)提出一种适用胸部CT图像的，基于小波变换的多尺度直方图均衡的增强算法。
(2)提出一种同时适用于肺癌CAD与肺功能评估CAD的肺实质分割算法。
(3)成功解决肺实质分割的三个难点：左右肺的分离，肺气管和主支气管的剔除，以及防止肺边缘病变的遗漏。
(4)在程序实现上，构建、实现肺实质分割类，并集成于NIL算法平台，在实际中得以应用。