多属性决策(MADM)是决策科学的一个重要的组成部分，在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。近年来，由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，对不确定环境下的多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注，并取得丰硕的成果。多属性决策一般是利用已有的决策信息，通过一定的方式对有限个备选方案进行排序并择优。在实际决策过程中，决策往往是由多个人决定的，由此出现了多属性群决策。受决策者的知识结构、专业水平、客观环境和决策对象的复杂性影响，决策者提供的决策信息（属性值和属性权重）存在一定的知识缺乏和犹豫度，此时，利用区间直觉模糊集中的区间直觉模糊数来表达决策者的属性值，构造区间直觉决策矩阵是比较合适和方便的，因为区间直觉决策矩阵比传统的决策矩阵和直觉决策矩阵更全面、细致和直观地描述和刻画决策者的评估值。对于决策者提供的属性值和属性权重信息都以区间直觉模糊数给出的决策问题，国内外的研究还较少，因此对它的研究很有意义。　　 本文主要针对区间直觉模糊多属性决策问题进行了探讨：(1)介绍了区间直觉模糊多属性决策的基本知识。(2)在多属性决策过程中，当决策者对属性权重以区间直觉模糊偏好信息给出时，给出了积型一致性区间直觉模糊偏好关系的概念，提出一种基于区间直觉模糊偏好关系的区间权重范围的求解方法，并建立了相应的线性规划模型，最后通过两个实例验证了该方法的有效性。(3)区间直觉模糊环境下，基于线性规划模型的多属性群决策：首先定义了具有方案偏好的群体一致性和非一致性概念；在非一致性和相关约束的基础上建立线性规划模型，从而求出最佳方案和属性权重；利用欧式距离公式进行计算并对方案进行排序；最后，对线性规划模型的相关性质进行讨论并对模型进行归纳总结。(4)在多属性决策过程中，通常要求对属性权重进行规范化，当权重信息以直觉模糊数给出时，利用新的方法对权重进行规范化，最后通过实例验证该方法的有效性。