微纳光纤吸收增强机理研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kekexiaozi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微纳光纤因其体积小,光传输损耗低,消逝场强,易于集成,容易制造等优点而受到广泛关注。光学吸收光谱是生物和化学传感领域广泛使用的分析方法。本文将微纳光纤与光学吸收光谱结合,检测溶液中的低浓度物质,并且从微纳光纤吸收传感机理和检测系统的稳定性两个方面着重展开讨论。微纳光纤吸收光谱传感器在之前已有报道,但是传统的比尔-朗伯定律无法解释两个微纳光纤吸收增强的两个实验现象:1.微纳光纤吸收传感器光吸收与被检测物质的浓度之间的非线性关系;2.微纳光纤检测系统比自由空间光系统在相同的被检测物浓度下具有更高的光吸收。基于此两个现象,我们提出表面吸附增强机理,即被检测物吸附在微纳光纤的表面,导致被检测区域的局域浓度高于溶液的实际浓度。本文的主要研究内容有:1,搭建氢气火焰光纤拉制平台,在微纳光纤质量可靠的前提下实现对直径的控制和表征;提出使用较低表面能的PDMS衬底吸附微纳光纤并保护其稳定性,;通过有限元模拟软件讨论了不同折射率衬底对微纳光纤光学传输的影响。2,通过实验和有限元模拟验证了提出的表面吸附增强机理:溶液稳定之后的吸光度随时间的变化符合动力学吸附过程,而根据比尔-朗伯定律,吸光度不会随时间变化;对微纳光纤处于不同直径下的空间光功率密度分布进行模拟并与实验结果进行比较,发现不同直径下的吸光度变化归咎于光纤表面功率积分的大小,与消逝场比例无关,即吸光度只取决于光纤表面功率密度。3,本文通过利用直径为760 nm,21 mm长锥区的微纳光纤对R6G溶液进行吸收检测,达到了10 pM的检测极限。4,使用空心环形芯光纤拉制空心微纳光纤。利用空心光纤的中空结构打破圆柱形光纤中光场的高斯分布,将更多的能量导向表面,使微纳光纤具有更强的表面光场和更高的消逝场比例。将制成的空心微纳光纤用于吸收传感,最强吸收直径为2μm,比实心圆柱形微纳光纤的700 nm具有较大提升。直径越大,制备微纳光纤时的重复性越高,检测系统的稳定性也越好,这种结构对于吸收传感和消逝场传感器具有重要的意义。本文较系统的研究了微纳光纤吸收传感器吸光度在不同浓度和不同直径梯度下的表现,提出微纳光纤吸收传感时的吸附增强机理,同时提出增强消逝场和表面能量的空心微纳光纤传感器,对于光纤吸收传感和消逝场传感具有一定价值。
其他文献
本文在研究和总结国内外关于逆物流的理论和实例的基础上,通过分析电子产品企业实施逆向物流其对企业和社会层面的影响因素,构建逆物流绩效综合评价指标体系,探讨了层次分析
自2001年我国加入WTO以后,中国的进出口贸易得到了快速增长。2013年,中国进出口总值第一次突破4万亿美元成为世界第一大贸易国,货物进出口总额和出口总额位列第一位,同年我国经济结构发生了一个具有历史意义的重大变化,第三次产业比例首次超过了第二产业比例;到了2014年,我国进出口总额继续保持增长,并保持在世界第一位;2015年,虽然中国经济增速放缓,进入经济“新常态”,但是连续三年全球货物贸易蝉
本文主要研究辽河油田东部凹陷红星地区火成岩储层,从火成岩旋回期次划分、火成岩岩相的空间展布预测、裂缝预测及火成岩储层预测四个方面,对红星地区沙三中下段火成岩的地质
图像在获取、成像、处理、存储等过程中,容易受到外界因素的干扰而产生降质,退化为模糊图像。图像复原技术可以一定程度上将退化后的图像清晰化。本文从实际的项目出发,将项目中带有离焦模糊的人脸图像作为研究对象,运用图像盲复原技术来处理图像,希望提高图像质量和人脸识别的效果。由于现有的方法没有针对性地复原离焦人脸的特征,且大多是针对全局模糊图像进行处理的,本文为了更好地解决这个课题,将研究内容分为两个部分:
近年来,得益于信息、材料、微加工技术等多学科的发展,光纤传感器的种类越来越多,许多基于智能敏感材料的光纤微型结构传感器被提出来,极大丰富了光纤传感器的应用领域。与传
吸收和散射是光与物质相互作用的主要形式。在细胞悬浮液、生物组织、血液、食品、农作物、土壤、环境污水等混浊材料中,材料对光具有较强的光散射特性;同时材料的分子结构差
声表面波(SAW)传感器利用声表面波技术,将所测量的物理量转换成我们需要的电信号。由于SAW的绝大部分能量集中在基底表面,故该传感器对外界环境极其敏感,具有非常好的灵敏度。细菌纤维素(BC)由超细的丝状纤维相互交织形成发达的超精细网状结构,且表面含有大量的孔隙及羟基基团,非常适用于作为传感器的敏感膜材料。本文研究了基于BC敏感膜的湿敏性能及其特定结构用以改善聚乙烯亚胺(PEI)对甲醛气体的气敏性能
机械设备的故障诊断一般以振动信号作为研究载体,传统的做法是先降低信号的噪声,然后进行时频分析,提取信号特征,与已知的故障特征进行匹配,来判断机械设备是否发生故障。而随着大数据的发展,海量的振动信号让人为的故障识别变成了一件不可能完成的任务,必须借助人工智能的算法来代替人们实现故障诊断。如何结合先进的信号降噪、特征提取技术以及优秀的机器学习算法,是本文研究的重点。本文将会通过对信号的降噪技术、信号的
伴随着移动网络技术的发展,社交媒体用户数量迎来了爆炸式增长,社交媒体已然成为存储用户信息的庞大数据库。社交媒体用户识别是指对用户的账号信息、属性信息、心理状况和行
上海容易受到极端台风风暴潮、极端降雨、上游来水等事件的影响,极易发生洪涝灾害,一旦“两碰头”或“多碰头”事件发生,将对上海造成巨大的损失。在气候变化引起海平面上升