在中国的一些诸如北京的大城市,道路交通状况比较复杂,对司机驾驶造成了严重的脑力负荷。尤其在十字路口时,司机在与其他道路使用者交互的过程中,时常处于“博弈”的状态,需要进行更多的判断和响应,同时也加重了司机的脑力负荷。本文旨在通过任务分析和脑力负荷评估相结合的方法,定量化地预测某一指定驾驶任务可能带来的脑力负荷。研究从主观分析和客观验证两方面入手,按照不同的任务层次逐步分析。文章应用McKnight和Adams的驾驶任务分析方法对城市五种典型路口进行初始任务分析,并通过焦点小组讨论的方式对主观脑力负荷分析结果进行修正。修正后的结果反映了中国城市路口交通和司机驾驶习惯的特点。在得到主观脑力负荷的数值分析结果后,通过实路驾驶动作次数分析的方法进行验证。依据16个被试沿指定路线行驶时拍摄的视频录像,统计出被试在不同路口不同阶段的动作次数,由此找到了不同类型路口之间的脑力负荷比例关系。以这一数量关系为基础,建立起脑力负荷的预测模型。本研究分别在北京和洛杉矶随机选择若干的驾驶路线任务为例,测试应用此模型并进行脑力负荷比较,得到了较为合理的结果。