新产品设计往往需要细分成多个阶段、多个任务来完成,并以项目形式进行管理。一方面,企业对市场调研不够充分或者客户未能识别产品需求,导致部分设计任务需要经过组长/设计主管或客户评审确认无误后才能完成。设计员每完成一个阶段的设计任务都可以提交评审确认,也可以直接继续下一阶段设计。每次评审确认都需要耗费一定时间,且反馈结果可能是一次性通过,也可能需要多次返工。另一方面,部分相邻任务在设计内容上具有一定关联(耦合)性,使得其返工概率并非独立,由此导致设计项目完工时间概率分布难以准确估计。在市场竞争激烈的今天,企业不仅要尽可能缩短设计项目周期,还要使得设计项目完工时间的波动(方差或风险)尽可能小。针对这个问题,本文展开了如下研究工作:(1)无资源约束下的设计任务评审策略分析。首先,考虑任务常规工期和返工工期均服从负指数分布,基于连续时间马尔可夫链(CTMC)建模求给定评审策略(已知设置评审节点的方案)对应的项目完工时间期望值,以一个包含6个设计任务的简单设计项目为计算实例说明方法的有效性。接着,考虑服从一般分布的任务常规工期和返工工期,利用位相型(PH)分布对一般工期进行近似,将任务执行相位视为虚拟任务进行项目网络转换;利用连续时间马尔可夫链描述转换网络的执行状态转移过程,并利用位相型分布计算出转换项目的完工时间概率分布。最后,以一类典型模具设计项目设计计算实验,分析多种项目环境参数对评审策略优劣性的影响,验证了模型和方法的有效性。(2)资源约束下的设计任务评审策略分析。首先抽象分析了复杂环境下的项目完工时间预测问题,采用EM-Plant构建不同的任务评审策略对应的仿真模型。以包含6个设计任务节点的简单设计项目为计算实例,分析了不同调度策略、评审工期(包括工期折扣因子和评审准备耗时)、返工概率、任务关联度等项目环境参数对资源约束下的项目完工时间概率分布的影响。将仿真获得各任务等待时间均值代入马尔可夫链模型,近似得到资源约束下的设计任务评审理论分析模型并对仿真模型和数值模型的优缺点进行了简明分析。