在互联网逐渐普及的今天,安防系统在社会的各个行业有着普遍的应用。人们通过安防系统,能够实时的了解相关场所所发生的事情。对个人而言,安防系统可以确保个人的财产受到有效的监控,保障个人的财产安全;对于相关部门而言,安防系统不仅可以作为日常监控的重要手段,当有紧急情况发生时,可以通过安防系统进行指挥和调度,对人群进行疏散和撤离.因此,安防系统对社会的稳定和民众的财产安全起到了重要的作用。在安防系统逐渐普及的同时,人们对系统提出了更高的要求,所以将相关的人工智能算法应用到安防系统当中,形成新的智能安防系统是十分有必要的。本课题在对传统的安防系统进行分析的基础上,对计算机视觉当中的运动物体检测算法和运动物体追踪算法进行了深入的研究和分析,之后设计和实现了一个智能安防系统,并且将相关的算法应用到系统当中。本文首先对课题背景进行了介绍,详细的阐述了课题的意义、国内外的研究现状以及选题的目的;然后说明了本课题的主要研究内容,包括运动物体检测、运动动物体追踪以及系统当中的用户管理、权限管理、设备管理和视频管理等功能;之后对系统具体实现时使用到的相关工具进行了介绍;本文第三章对智能安防系统进行了需求分析,并且对运动物体检测算法和运动物体追踪算法进行了详细的分析。针对运动物体检测算法,在分析了传统背景差分法、光流法等的基础上,提出新的算法,并且对新的算法进行试验和比对。针对运动物体追踪算法,着重对CamShift算法进行了分析和研究,并且进行了相关试验;之后对智能安防系统进行了概要设计和详细设计;最后对所实现的系统进行测试和结果分析;在文章的最后对整个论文进行了总结和反思,提出了需要改进的地方。