基于VAR模型的农业科技投入与农业经济增长关系研究

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科技作为第一生产力,不仅可以为农业经济的可持续发展提供不竭的动力,而且可以为实现农业现代化提供强有力支撑。近年来,中国明确提出重视农业科技创新,如2019、2020年中央一号重要文件重点提出了要加快研发突破我国农业创新关键技术;2021年中央一号文件提出要加强现代农业技术和物资装备保障,加快农业现代化,中国农业科技发展需要实现上述目标。因此,各地积极发展了一大批新型农业科技示范园区、农业企业、农民专业合作社和农民家庭农场,促进中国农业集体经济的快速转型和健康发展。“十四五”期间,农业科技成果研发、现代农品种业和先进生产机械装备极大提高了我国农业机械生产技术效率,中国农业科技进步贡献率在2020年时超过60%。2009年以来,每年农业重点科技项目投入支出占我国科技产业总支出的整体比重在6.4%~7.4%之间左右波动,农业科技项目投入支持不足将会严重阻碍我国农业实体经济健康发展和影响农民就业增收,因此,需要继续加大支持农业重点科技项目投入,有效利用农业人力资本,促进农业发展由增产向增质转变,然而,科技投入的有力支持直接影响着科技水平的提高,尤其是农业科技投入的结构和强度,这将直接影响农业经济发展质量。为探讨农业科技对农业经济增长的影响,必须明确两者之间的关系,文章就解决这些问题为出发点,首先,从理论层面系统阐述了农业科技投入与农业经济增长的作用机理;随后,以长江经济带各省市为研究对象,运用三阶段DEA法对长江经济带11个地区2015-2019年的农业生产效率进行了评价,得出安徽省农业生产综合效率在研究区内相对最低的结论,包括纯技术效率和规模效率的无效性;最后,利用安徽省2005-2019年的时间序列数据,借助向量回归模型(VAR)研究了农业科技投入与农业经济增长之间的关系。安徽省作为一个农业大省,近年来科技投入规模不断扩大,但仍存在一些问题,包括资金投入比例不合理、科研资源配置和效率不高,农业科技人才流失严重。因此,如何提高农业经济发展质量、优化科技资源配置成为当前急需解决的问题当下安徽省农业科技资源配置结构是否合理?能否为安徽省农业科技创新提供持续的保障?科学地研究上述问题,对于促进农业经济的可持续发展是十分必要的,本文旨在通过对上述问题的研究,探索提高安徽省农业科技资源配置效率并优化农业科技投入结构的方法。在农业科技投入规模与农业经济增长关系的实证分析中,VAR模型估计结果显示,当滞后二期时,农业机械总动力、农业R&D投入和农业科技人员投入三个变量与农业生产值增加值之间存在负向效应。通过脉冲响应发现,农业科技人才能够促进农业经济的发展,但反应较弱,说明科技人才的支撑对促进农业经济增长的作用还没有得到充分发挥。通过方差分解可以得出,随着时间推移,安徽省农业经济增长除去其自身影响以外,主要由农业科技经费支出引起。在分析安徽省农业科技投入结构现状时,运用灰色关联度分析方法对两者之间相关性进行检验,发现农业R&D基础研究经费、农业R&D人员和农业科技设备购置费三个指标与农业经济增长的关联度较大;最后,从加大农业科技投入力度、积极完善科技创新机制、促进农业产业结构转型、加强农业科研成果保护以及强化农业科研推广队伍建设等方面入手,提出优化农业科技资源配置的对策建议,旨在如何更好地发挥农业科技在乡村振兴中的推动作用,从而促进农业现代化发展。
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