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随着企业信息化进程的不断深入，把ERP引入生产管理已成为一种趋势。库存管理作为ERP的核心部分，对它的正确管理和科学决策能给企业的经营带来巨大的利润空间。 本文针对企业的库存管理，做了深入的分析，重点对库存决策模型做了研究。给出了多种传统的库存模型，在管理中实时跟踪安全库存量，得出最优的安全库存量，给出及时准确的进货判断。并针对传统模型在解决复杂的非线性问题上的不足，利用人工神经网络构建了RBF决策模型，同时在需求量的短期预测方面也用到了BP神经网络。为企业的决策者提供了一种较为有效的方法。