铝合金轮毂是车辆行驶系统的主要保安部件之一。在现代车辆生产过程中,轮毂的形位参数直接关系着车辆行驶的安全性、平稳性和操作性。随着社会经济的发展,轮毂的制造和检测过程正日趋智能化、精密化。本论文提出的基于CMOS成像的轮毂节圆检测技术作为一种新型的检测手段,将利用目前先进的CMOS成像技术和计算机图像处理技术,实现轮毂节圆参数的智能测量。该技术结合多项图像处理算法和摄像机标定算法,提出了一套有效的节圆检测方案,并设计了较为完整的检测装置,从而可满足轮毂节圆检测的各项需求。该轮毂检测系统的功能还可按照综合检测设备的研发目标,在后期作进一步的扩展和丰富。计算机图像处理作为一种先进的非接触式测量手段,能够克服传统轮毂检测方法中存在的检测功能单一、精度和效率较低、设备庞大复杂等缺点,并且对于不同外形款式的轮毂产品有着良好的适应性,对轮毂质量的保证有着重大意义,同时也能为企业降低生产成本,提高工作效率和产品竞争力,因此具有较高的研究价值和应用价值。论文首先介绍了轮毂检测技术的应用背景和节圆检测的基本内容;然后提出了节圆检测系统的总体设计方案;在此基础上,对节圆检测方案中的两项关键技术——轮毂图像处理与摄像机标定,进行了研究和实现;同时,详细阐述了节圆检测系统的硬件、软件开发过程;最后给出了轮毂节圆参数的实际检测结果。