当前基于混沌系统的图像加密算法的设计主要是从密钥系统和加密算法两个方面着手。其中密钥系统的选择通常来自常规混沌系统、改进的混沌系统、构造的超混沌系统三类,而加密算法中的混淆和扩散方法大多类似。随着研究的深入,这些算法也逐渐暴露出所存在的安全问题。本论文在对混沌序列的特性和加密算法的结构研究之后,针对当前算法中所存在的一些安全问题,提出几种新的混沌序列构造方法,并将其与改进的图像加密算法结合应用于图像加密中。论文的主要研究工作包括以下三个方面:(1)提出基于掺入量子密钥的混沌序列的图像加密算法(算法1)该算法首先对一维Logistic混沌系统进行改进以提升密钥序列的性能,并且使得混沌系统能够随明文图像生成系统参数与初值。随后采用非线性算法将量子密钥序列掺入混沌序列中产生混合密钥序列。算法从一组混合密钥序列中随机选取神经网络的输入值和参数,产生图像像素置换矩阵,通过坐标索引完成像素混淆;再采用两组不同的密钥序列,使得明文像素经过两轮扩散成为密文。(2)提出基于动态自反馈混沌系统的图像加密算法(算法2)该算法构造了一种动态自反馈混沌系统,它由一维Logistic混沌、chebyshev混沌和自定义m(x)运算级联而成。算法对动态自反馈混沌系统的密钥序列进行了均匀化处理,并通过序列分布图、期望和方差给予了均匀性的证明。算法的密钥通过明文图像自身的特性关联生成。在加密过程中,仍然采用神经网络混淆图像的方法,但在初次混淆的基础之上增加了二轮的比特位混淆运算,最后再采用两轮像素级的扩散运算增强抵抗选择明文攻击的能力。(3)提出基于引入非线性项的Henon混沌系统的图像加密算法(算法3)该算法采用二维Henon混沌系统作为密钥生成源,避免一维混沌系统容易被破解和高维混沌系统实现复杂度高、效率低的问题。算法将系统中的线性项y(n)改为非线性项ey(n)形成新的混沌系统,以提升密钥系统的安全。算法首先选择性能更好X序列作为密钥源,而后通过一组混沌序列排序构造像素替换表完成像素的全局混淆;再充分利用非线性运算对像素相关关系的破坏能力,将混淆矩阵扩大8倍,通过第二组混沌序列排序构造所有像素比特位级的替换表完成比特重组步骤;最后通过第三组混沌序列,并引入密钥参数C0和m完成单个像素值的扩散运算。最后对全文的研究工作进行总结,并指出下一步的研究方向。图[44]表[23]参[83]。