萨中开发区葡一油层组主要为河流相、三角洲相沉积,其中河流相储层是由多条不同期次、不同规模的单河道切割叠置而成,整体为一套大面积连片分布的厚层复合砂体,非均质程度较高。经过50余年的注水开发,萨尔图油田现已进入特高含水阶段,剩余油开采难度逐渐增大,储层构型解剖及单砂体连通关系成为当前重点研究方向之一。本文以萨中密井网区PⅠ2—PⅠ3小层为研究对象,在储层精细划分对比的基础上,对曲流河及辫状河内部单砂体成因类型、识别标志、展布形态及接触模式进行分析与描述;探讨相邻单砂体之间及单砂体内部可能存在的连通关系,归纳河道砂体连通性的主要影响因素,建立相应的连通模式。结合上述研究,选取可用于连通性评价的静态地质参数,并利用注采开发数据及动态监测资料判断井间砂体连通程度,从工区提取已知样本;运用支持向量机算法构建河道砂体连通性定量评价模型,以实现由相关参数数据自动判别砂体连通情况,为河流相砂岩油藏开发中后期剩余油分布预测提供依据。对于复合河道砂体,纵向上可利用泥质夹层、钙质夹层、物性夹层划分沉积期次,侧向上可依据废弃河道、砂体顶面层位高程差异及开发动态差异等标志识别单河道边界。研究区内相邻单砂体接触方式以切叠型、叠加型为主,对接型不常出现;孤立型砂体规模较小,多呈透镜状分布于PⅠ3b冲积平原中。河道砂体横向连通性主要取决于砂体类型及切叠程度,纵向连通性与单元间隔夹层发育程度有关,砂体内部渗流能力则受层内非均质性及建筑结构特征影响。选取砂地比、砂体孔渗、夹层密度、隔夹层厚度等作为评价参数,运用181组训练样本分别建立基于支持向量机算法的砂体横向、纵向及内部连通性评价模型,并对172组检验样本进行预测。实验结果显示平均预测精度可达90.7%,表明将支持向量机应用于河道砂体连通程度判别是可行的。