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目前国内外利用人工神经网络对非线性时间序列进行建模的研究还很不深入和系统,具体表现在:一、人工神经网络模型的输入维数的确定一般要靠经验与实验作了选择;二、没有氢基于人工神经网络的非线性时间序列预测建模和非线性系统在内在本质联系起来,从而确定最佳的输入模式.
基于人工神经网络的非线性时间序列预测
【摘 要】
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目前国内外利用人工神经网络对非线性时间序列进行建模的研究还很不深入和系统,具体表现在:一、人工神经网络模型的输入维数的确定一般要靠经验与实验作了选择;二、没有氢基
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2001年期
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