基站的拓扑结构是影响网络性能一个重要的因素。随着通信技术的不断发展,基站的数量和类型越来越多,分布也越来越复杂,传统的六边形网格模型则再也不能准确描述基站的分布。很多基于传统蜂窝网络模型的研究结论可能已经不适用于当前的情况,所以引入新的模型已经成了急需解决的问题。基于随机几何的模型,例如泊松点过程(Poisson Point Process,PPP),吸引了许多研究人员的注意。本文选取了中国的四个区域进行分析,包括城市和郊区。用L函数这个参数去评判每种区域最适合用哪种点过程去描述。仿真结果表明,可以将城市区域建模为泊松簇过程(Point Cluster Process,PCP),郊区可建模为施特劳斯过程(Strauss Process,SP)。本文还使用了覆盖概率这个参数来比较泊松簇过程的三种拟合方法,最小对比法(Minimum contrast),复合似然法(Composite likelihood)和帕尔姆似然法(Palm likelihood)。结果表明最小对比度法最接近真实情况。基站的不规则分布使传统的频率复用方案不再适用于当前的情况,本研究利用沃罗诺伊图法将随机分布的基站建模成图,然后利用图着色法使用最少的颜色对图进行着色,使任何相连的端点的颜色不相同,即有干扰的基站使用不同的频率,然后利用覆盖概率来比较频率复用前后通信性能的提升。仿真结果表明利用图着色法进行频率复用比不进行频率复用和随机频率复用的通信性能有提升。