近年来，随着我国城市规模的不断改变，城市道路网络结构也在随之发生着巨大的变化，在此基础上，伴随着城市机动车保有量的逐年增长以及居民高频率、多样化的出行需求，致使城市道路网络拥堵现象日益严重。因此，如何从城市路网结构本身出发，从路网结构指标上探究影响交通拥堵现象的成因已经迫在眉睫，这对未来城市的整体规划以及路网布局设计和优化改造具有十分重要的现实意义。
　　首先，论文分析了典型城市路网结构及其指标特点。分析了方格网式、圆形放射式、自由式以及混合式等典型城市路网结构的特性，从复杂网络结构指标角度出发，构建基于复杂网络的典型城市道路网络拓扑关系;对北京、天津、重庆等不同类型的典型城市路网结构进行差异性分析;通过获取的典型城市道路网络结构指标参数，总结分析各类典型城市道路网络结构对拥堵的影响特点，阐明路网结构特性对城市路网交通拥堵的影响。
　　其次，论文对典型城市路网拥堵数据进行提取、处理及分析。利用百度实时路况数据提取程序以及大数据的分析特点，采集不同网络结构类型的典型城市路网的实时拥堵信息，筛选得到除网络结构以外其他因素导致的拥堵数据，运用地理信息处理系统将拥堵信息进行叠加量化分析，输出典型城市道路网络的平均拥堵时间，归纳总结大数据下的实时路况的路网拥堵特征，挖掘路网结构对拥堵的影响特征。最终根据获取的网络结构指标，结合道路路网拥堵数据，筛选得到对拥堵有明显影响的网络结构指标。
　　再次，论文提出了基于拥堵信息的道路网络结构指标分析方法。基于均值聚类算法在道路网络中的广泛应用，分析该算法模型在本文数据特点上存在的不足，改进得到适用于路网结构分析的均值聚类算法;最后构建基于拥堵信息的路网结构指标拥堵强度分析模型，对比分析得到对拥堵强度影响较大的路网结构指标，得到各典型路网结构对拥堵影响的不同机理。
　　最后，基于云模型对拥堵的路网结构进行优化研究。利用熵值法确定指标权重，构建基于多结构指标的评价分析体系;根据划定的指标参数阈值范围，搭建基于云模型的拥堵综合分析模型，得到基于多结构指标的拥堵综合分析方法与结果;探究网络结构指标对缓解交通拥堵的影响，提出缓解交通拥堵时网络结构指标的优化搭配，量化不同网络结构指标对缓解交通拥堵的优化程度。