基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haiwei2009
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红外成像可以识别伪装。在云雾天气下,也很容易成像。相反,可见光图像很容易受天气干扰。但它具有很好的光谱分辨率。所以在同一视场中对同一目标拍摄红外线图像和可见光图像,然后将获取的图像用小波变换融合。可以有效的增强图像的信息量。快速小波变换能将源图像分解成具有不同空间分辨率和频率的子图像。根据高频子图和低频子图像的数据分布,在一定的融合的规则下,确定有效的融合算子,计算原始多源图像在融合图的比例,使融合后的图像兼具可见光和红外图像的部分特征。为了对融合后图像进行评价,文中从均值、信息熵、交叉熵、扭曲程度、相关系数等方面对其作了定量统计。
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