嵌入式设备上低功耗的视频播放逐渐成为人们日益关注的问题之一。在传统的嵌入式设备上播放流媒体视频时,系统资源不够,无法同时执行多任务,任务运行缓慢甚至卡顿的问题经常出现。随着人们对用户体验的要求越来越高和智能硬件的普及,如何在资源匮乏的嵌入式设备上解决此问题显得越发重要。面对这样的问题,本文就目前应用最广泛、最具有扩展意义的视频编解码器MPEG的解码过程进行研究,对解码算法进行近似设计改造,实现了流媒体视频在嵌入式设备上的低功耗播放。对解码算法的近似包括两方面:关键帧解码近似算法和预测帧解码近似算法。关键帧的解码近似算法的方法主要是对解码过程中的离散余弦变换(IDCT)过程里8*8像素块中信息量少、数据量大的高频区域进行近似处理,减少了对冗余数据的处理过程,从而减少了计算量,降低了对系统资源的要求,降低了能耗。预测帧的解码近似算法的方法分为两个方面:一方面是对变化块运动矢量偏移位置小的块进行判断,当运动矢量变化在人为设定的阈值范围内时,就用其参考帧对应块的内容填充当前块,近似的认为这个块没有发生变化;另一方面是根据具体情况判定是否需要对预测帧进行边缘补偿,当边缘补偿的影响很小时,可以不进行边缘补偿,近似的认为边缘没有发生变化;当需要进行边缘补偿时,可以将关键帧中IDCT的近似算法应用于像素残差的解码过程,从而实现预测帧边缘补偿的近似算法。本文对MPEG解码算法的近似方法能够使得嵌入式设备在传统视频播放器时播放可变码流的视频文件时,在保证一定用户体验的前提下,通过减少计算量来降低CPU频率,从而达到降低系统功耗的目的。如此一来,对那些基于MPEG解码的类似播放器而言将是一种新的尝试,这种尝试使得嵌入式设备上的这类播放器直面系统资源和设备续航时间不足的问题,使其有了更广阔的应用领域。