语音降噪主要目标是从含噪语音信号中提取纯净的原始语音,是解决噪声污染的一种有效方法。由于语音信号的复杂性和非平稳性,特别是清音没有明显的时域和频域特征,非常类似于白噪声,传统的降噪方法不尽人意,尤其是对宽带噪声的抑制效果不是十分明显。本文首先介绍了遗传算法的基本原理,详细阐述了二进制遗传算法及其操作的具体方案。在此基础上针对FIR数字滤波器的优化设计特点,首次提出了应用改进的变焦遗传算法优化设计FIR滤波器,并通过实例验证了改进的变焦遗传算法具有收敛速度快、解的整体质量较好等优点,由此设计出的FIR数字滤波器优于其他方法设计的结果。其次研究了小波降噪在语音信号处理中的应用。对语音信号按帧进行db6小波4层分解,计算各层能量均值及方差,由方差大小判别噪声和语音,同时根据能量均值判别清音和浊音。然后应用软、硬阈值折衷法对已判别出的各类信号进行小波阈值降噪,去除噪声,最后对去噪后的小波系数重构,得到降噪后的语音信号。在此基础上,本文设计了一种基于FIR滤波与小波降噪相结合的语音联合降噪系统。先应用FIR滤波器滤除语音信号频带外的噪声,再应用小波降噪对语音信号进行端点检测、清浊音判别、阈值去噪。最后应用SEED-DEC6416开发板对语音联合降噪系统进行了仿真设计,并且脱机成功。实验结果表明该联合降噪方法效果明显,尤?玫氖导视τ眉壑怠