【摘 要】
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随着新型通信业务的不断涌现,海量信息进行高效高性能通信处理的需求愈发突出。为满足下一代网络大带宽、低时延、高可靠的要求,光与无线融合接入技术与移动边缘计算成为移动
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随着新型通信业务的不断涌现,海量信息进行高效高性能通信处理的需求愈发突出。为满足下一代网络大带宽、低时延、高可靠的要求,光与无线融合接入技术与移动边缘计算成为移动通信领域研究的热点。如何在保证服务响应时间前提下,实现网络与计算资源的合理分配和高效调度,是分布式边缘云资源优化的难题之一。本文针对上述问题,围绕着算法设计和实现,进行了深入研究,主要工作和创新成果如下:第一,针对基于光与无线融合接入技术的分布式边缘云资源利用率低的问题,本文在广泛调研和深入研究的基础上,指出当前作业调度策略应用在分布式边缘云中在带宽和路由分配方面的不足,提出了资源和路由重分配策略。该策略在保证服务响应时间的前提下,优化了网络资源分配。第二,针对5G网络资源的异构性和资源调度缺乏灵活性问题,论文提出了面向光与无线融合接入的边缘云资源智能管控平面架构。论文设计了针对光与无线融合接入的OpenFlow协议扩展和分布式边缘云资源调度模块,搭建了网络和计算资源智能控制平台,并在此平台上进行了光路建立、带宽分配和虚拟机创建等实验。通过网络协议分析软件Wireshark上述实验的OpenFlow协议流程,统计了带宽分配和虚拟机创建的时延,验证了优化策略的实用性和平台智能管控的可行性。
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