王家岗油田王102断块位于东营凹陷南部缓坡地带,共发育19条断层,断块破碎,构造形态复杂,地层沉积类型多样,为一典型的复杂断块油藏。本文通过综合地质研究,在优选建模方法的基础上,建立了沙二段六、七砂层组精细地质模型。　　 本文充分利用单井分层数据、断点数据、层面及断层成果,采用地震数据体加以协查约束建立复杂断块精确的构造模型。该区单砂体研究精细程度较高,故本文采用测井解释及单井微相划分成果为控制点,以沉积微相平面展布作为井间约束,利用确定性与随机模拟结合的方法进行岩相建模和沉积微相建模研究。通过物性参数正态分布变换及变差函数分析确定不同单砂体、不同相带物性参数在空间及数值上的分布范围,并应用沉积微相模型及地震反演数据体约束,以此从控制点到井间、从空间分布到数值分布全面表征储层物性的非均质性分布特征,将地质认识转化为约束条件,采用序贯高斯模拟方法建立符合地质认识的储层物性参数模型。通过含水饱和度影响因素分析,基于BP(Back Propagation)神经网络良好的非线性动态拟合特点,本文提出采用BP神经网络算法,加入时间变量进行多因素控制下的含水饱和度动态演变规律分析,预测已知点早期及未来不同开发期含水饱和度的变化,并通过数据分析、沉积微相约束及油水边界控制,建立了不同开发期及预测的含水饱和度模型。多种技术方法验证表明,模型准确可靠、符合地下实际。