碳达峰、碳中和背景下,电网不仅要向社会提供充足可靠的电能供给,而且还要承担重要的减排任务,未来的电网必将是低碳电网。用大规模的清洁能源替代煤电,就必须大力开发利用风能、太阳能。对于低碳电网,家居光伏不可或缺。未来的家庭能量管理系统,应该更加突出对家居光伏作用、收益的管理。本文对含分布式光伏的家居能量管理策略展开研究,主要包括:（1）建立了家庭发电、用电、储能等环节各个组件的数学模型。分析了光伏电源、储能设备、家庭用电设备的电气特性,建立了不同组件的数学模型,为家庭电能优化管理奠定了模型基础。（2）提出了关于不可调度负荷的卡尔曼滤波预测模型和算法。提出了改进的卡尔曼滤波预测模型,方法具有剔除不良数据能力。借鉴非侵入式负荷监测的相关技术,形成了不可调度负荷预测功率的提取方法。为家庭电能优化管理奠定了负荷数据基础。（3）建立并提出了含家居光伏电源的家庭电能优化管理模型和算法。优化管理模型突出家居光伏的作用和价值,以用户经济收益最大化为目标,以居民正常用电为约束,考虑了分时电价的影响。采用多约束的整数规划遗传算法对模型进行求解。仿真算例表明所提的优化算法可使负荷从电价较高时段明显向电价较低时段转移,可确保光伏发电收益的极大化。（4）为调动居民开发家庭光伏的积极性,比较了两种光伏并网模式。计算结果表明,“一户两表”方式的家庭收益明显大于“一户一表”。应继续推行“一户两表”方式,以不断扩大家庭光伏的规模,助力双碳目标的实现。