随着e-Learning教育理论实践的开展,学习对象作为一种新型的资源组织形式被广泛使用。学习对象管理系统为学习对象这种特殊资源提供高效组织和管理及精确查找,提高了学习对象使用中的可重用性,易用性,可交互性。但在现有的高校学习对象管理系统的实践过程中,不同的系统架构和元数据描述规范的差异性导致整体资源重复建设严重、检索效率低下,即缺乏有效的学习对象管理机制,又无法和其它信息系统进行交互、共享资源和信息。为了提高学习对象的利用效率和高校系统之间的数据共享能力,迫切需要能够提出一个集学习对象的高效组织、管理、检索、对外发布和共享为一体的可扩展的多版本支持的学习对象管理系统。　　 基于以上背景,本论文主要针对学习对象管理中的重要环节做出研究:基于海量数字对象管理平台FEDORA实现学习对象不同规范元数据应用的多版本存储和学习对象资源的灵活注入抽取,提高学习对象管理的可重用性；基于自适应算法对学习对象检索中的关键性环节进行自适应处理,兼容其它异构系统并实现系统结构和功能上的可扩展,提高学习对象管理的易用性；基于web服务技术对外提供学习对象级别的共享和交互、构建邦联的分布式学习对象管理系统,提高学习对象管理的可交互性,从而为e-Learning环境下的学习对象管理实践提供新的思路。