在高速网络中,网络流量呈现数量巨大、突发性强、特征异构以及动态多样等特征,而基于传统数据库的流量监测系统通常具有有限的响应速度,因此,很难将其直接应用于高速网络中。本文对高速流量的实时监测相关技术进行了深入研究。为了满足其持续查询和统计监测两类需求,对高速流量及相关存储技术进行了分析和调研,在保持现有传统数据库的易用性的情况下,结合流数据库的特性,寻求一种新的实时监测高速流量的方案。在比较各类典型的数据库之后,本文深入研究了MySQL的内存型数据引擎Heap,并根据其特性将其作为流数据库,应用于高速网络之中存储高速实时流量信息,从而能够满足短时间内大规模流量信息持续查询的监测需求。另外,本文基于MySQL的框架自行设计并开发了一种新的Key-Value(键值对)型存储引擎,能够高效地存储和查询键值对信息,并将其应用于一个IP到地点转换的实例之中。在将此存储引擎进一步改进,加入极值及数量统计的功能后,可将此存储引擎用于高速网络的实时监测中,满足超大规模流量信息的统计监测的需求。本文提出了一种新的融合多种存储方式、满足高速流量实时监测的方法,具有一定的研究和工程意义。该技术也可为研究者在传统数据库与流数据库融合和过渡方面抛砖引玉。