基于近红外光谱的食用植物油中腐霉利农药残留检测分析

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随着我国农业的不断发展,农产品中农药施加量不断提高,与此同时农药中毒事件屡见不鲜。而食用植物油作为人类生存的必需品,探索快速无损的方法检测食用植物油中农药残留状况具有重要意义。本文采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,以农药腐霉利为研究对象,选择金龙鱼大豆油、道道全大豆油、五湖大豆油、福临门大豆油、金龙鱼花生油、金鼎花生油、福临门花生油、鲁花花生油、家旺好日子菜籽油、道道全菜籽油、金龙鱼菜籽油、奥星菜籽油共12种食用植物油为食用植物油代表,开展了食用植物油中农药残留量检测方法的探索性研究。论文在定性判别时,考虑到《食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》规定食用植物油中腐霉利农药的最大残留限量为0.5mg/kg,故将含腐霉利农药浓度在0-0.4mg/kg范围内的食用植物油样本归为分类0,将含腐霉利农药浓度在1-1000mg/kg范围内的食用植物油样本归为分类1。比较不同定性判别方法,不同检测波段,不同预处理方法对各种食用植物油定性分析模型的影响,确定线性判别分析LDA为食用植物油最佳定性判别方法,不需进行预处理。花生油样本在最佳波段350nm-1800nm内获得最优定性判别模型,校正集准确率100%,预测集准确率94.74%;大豆油样本在最佳波段500nm-1650nm内获得最优定性判别模型,校正集准确率100%,预测集准确率100%;菜籽油样本在最佳波段750nm-1150nm,1250nm-1350nm,150nm-1700nm内获得最优定性判别模型,校正集准确率100%,预测集准确率100%。在定量分析时,计算出各样品中腐霉利农药浓度真实值,再比较不同定量校正方法,不同检测波段,不同预处理方法对各种食用植物油定量分析模型的影响。确定偏最小二乘法PLS为食用植物油最佳定量校正方法,花生油样本不经预处理在最佳波段550nm-1650nm内获得最优定量分析模型,内部校正均方根RMSEC值96.654961,校正集决定系数R2值0.9116384,内部预测均方根RMSEP值75.870956,预测集决定系数R2值0.92421;大豆油样本经MA预处理后在最佳波段600nm-1600nm内获得最优定量分析模型,RMSEC值85.50515,校正集R2值0.9329157,RMSEP值57.115135,预测集R2值0.9564602;菜籽油样本不经预处理在最佳波段800nm-1150nm,1500nm-1700nm内获得最优定量校正模型,RMSEC值178.48836,校正集R2值0.7078086,RMSEP值113.42947,预测集R2值0.8288952。
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