随着西安市城市经济社会的快速发展,城市职能、人口结构以及居民生活模式也向发生着巨大的转变。原先单位大院式或就近生活工作的模式已被抛弃,取而代之的是跨越街道、行政区甚至行政边界的生活方式。伴随频繁的远距离通勤而来的空气污染、交通拥堵等问题已经逐渐成为困扰全社会发展的重要问题。因此,有效的识别西安市职住空间分布特征,分析城市空间存在的问题,对西安市城市未来发展有着重要的意义。现有的研究文献中,大体有两类研究思路,分别是定性分析和定量分析。其中定量分析又分为利用传统调查数据和利用大数据两类。传统的调查数据或者问卷调查方式耗时巨大且样本量较少,数据为静态数据;而大数据的样本量大,可以大规模记录人口活动的时空特征,体现职住在空间上的移动。基于大数据的研究相对更能准确的描绘城市职住空间关系的特征。本文将采用手机信令数据对西安市的职住空间平衡度进行分析,共采用了三种方法:第一,利用职住通勤距离评价,分别分析街道作为就业地时的通勤距离和街道作为居住地时的通勤距离,提取异常点,进而确定职住不匹配的地区;第二,利用就业居住人数,采用“职住比”指标分析西安市职住数量的分布特征;第三,利用各街道的本地就业居住人数,采用“职住平衡指数”分析西安市各街道职住自足性的分布特征。综合三种分析方法,共同识别出西安市职住不匹配的地区。在此基础上,利用手机信令数据和土地利用数据,分别分析了西安市的就业中心分布特征以及土地利用混合度分布特征。进一步分析城市空间结构对职住平衡的影响机制,从城市规划视角对职住不匹配的地区提出优化建议。本文得出以下结论:（1）西安市职住平衡特征为:总体平衡,局部失衡。职住平衡地区为城墙内城市中心地区;就业功能不匹配的地区主要位于城市三环附近以及城市边缘的部分地区;居住功能不匹配的地区位于南三环附近的街道,主要是高新技术开发区地段;需要增加就业功能同时改善居住条件的地区主要是汉城街道和狄寨两个街道。（2）西安市城市空间结构特征为:单中心体系,扇形分区。一级就业中心为钟楼、高新和小寨,二级就业中心为南稍门、南门、解放路以及吉祥村。就业中心均集中在城市中心以及城南,距离较近,分布不均衡,城各个方向三环附近均存在明显缺少就业中心的地区。各就业中心的势力范围以自身为中心向外扇形辐射,由于距离过近,之间争夺现象严重。土地利用混合度整体呈内高外低、南高北低、西高东低的特征,就业中心密集的地区土地利用混合度基本较高,反之混合度基本较低。（4）城市空间结构对职住平衡的影响机制:就业中心体系对职住平衡影响较大,就业中心密集区功能属性偏就业,反之则偏居住,由于就业中心的单中心特征,因此就业中心密集地区和缺乏就业中心的地区二者的职住不平衡现象最严重。以居住属性为主的街道,提高土地利用混合度,能够有效的降低通勤距离、提高职住平衡度;以就业属性为主的街道,提高用地混合度效果不大,但适当分散就业岗位,能够有效地降低通勤距离、提高职住平衡度。