本文以某型号数控机床刀架系统为研究对象,对其进行故障预测,并提出数控刀架可靠性提升的对策及措施。具体内容如下:划分数控机床各子系统,对刀架系统进行FMECA分析,将故障部位、故障模式、故障原因统计归纳,并针对故障最为频繁的两个部位进行综合分析,计算每个部位的致命性,在此基础上进行不完全维修模式下的故障预测及仿真。引入虚拟役龄描述故障过程的广义更新过程模型,针对传统数值算法求解困难的问题,应用遗传算法求解模型参数,进而对未来给定时间段内的故障次数进行蒙特卡罗仿真,得到故障次数预测值,并进一步预测故障发生时间。通过引入STL分解算法,将数控刀架的故障率数据序列分解为趋势项、季节项和随机项,并采用指数平滑法和支持向量机回归方法,针对反映了大部分数据规律信息的趋势项和季节项分别进行预测,并应用加法模型将两项的预测结果结合起来,实现对故障率的预测。为提高刀架系统的可靠性,对数控刀架的设计、制造装配、使用维修过程分别提出相应的方法。给出了在设计中应遵循的准则,以及进行可靠性检查的具体内容,强调了外购件质量的把控和装配过程中需要注意的问题,使用及维修阶段的注意事项和操作规范。并对影响数控刀架程度最大的关键部位提出具体的改进措施,以提高其可靠性。