冷却塔热力性能监测是提高冷却塔运行效率、确保冷却系统稳定工作的前提，本文以“湿式冷却塔热力性能在线监测仪与远程监控平台研制”为题，系统研究湿式冷却塔热力性能监测模型和方法，研制一套冷却塔热力性能监测系统，实时准确监测冷却塔热力性能，实现冷却塔远程监控，对冷却塔在线监测与远程管理具有重要实际价值。研究工作得到广东省科技型中小企业技术创新专项项目(2012CY166)、教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0211)的资助。论文分析冷却塔模型、监测技术、远程监控技术的国内外研究进展，提出冷却塔在线监测与远程监控方案，设计冷却塔热力性能在线监测仪，开发冷却塔热力性能远程监控平台，安装测试整套监测系统，分析实验结果。主要工作如下：⑴针对湿式冷却塔内填料区传热传质过程，基于Merkel模型、e-NTU模型、Poppe模型三大经典冷却塔模型，讨论冷却塔热力性能在线监测原理；在此基础上，建立气温、水温变化线性约束关系，构建简化的冷却塔热力性能模型，提出基于温度边值测量约束下(Temperature Boundary Value Measurement Constraints,TBVMC)的湿式冷却塔热力性能在线监测方法；基于Socket和SQL数据库技术，提出冷却塔热力性能远程监控平台方案，为冷却塔热力性能在线监测仪与远程监控平台奠定理论基础。⑵基于冷却塔热力性能在线监测功能需求，提出监测仪硬件总体架构，分析仪器传感信息采集模块、中央处理模块各部分功能；根据冷却塔现场传感信息特点，设计监测仪环境参数、运行参数、电功率参数采集模块的硬件电路，分析各采集模块硬件工作原理、通信方式、传感数据采集过程；针对现场传感信息采集任务调度要求，分析中央处理模块工作机制、任务流程，设计其关键电路。⑶基于冷却塔热力性能在线监测仪器软件、远程监控平台的功能需求，分析各部分软件总体框架、工作流程；研究传感数据处理程序，实现大气压传感数据的温度补偿、非线性度修正，有效减小大气压测量值的温漂、非线性误差，实现温度传感数据的分段线性处理、软件滤波，减小温度测量值的非线性误差，提高现场抗干扰能力，使测量数据AD码有效分辨率提高2~3位；设计基于μCOS-II的仪器主控实时操作系统，通过调度器对仪器任务合理分配，减少任务冲突，提高代码运行效率；设计远程监控平台SQL数据库，开发基于Web的冷却塔远程监控平台，实现冷却塔的远程管理。⑷测试监测仪传感信息采集模块、中央处理模块、远程监控平台的监测状态、系统配置选项卡功能，得出测试总结报告；设计监测仪前后接口板电路、贴膜，制作监测仪机箱，完成监测仪装配、系统安装；最后进行冷却塔热力性能监测实验，各实验测量数据准确，分别利用Merkel、e-NTU、Poppe、TBVMC模型进行热力性能评估，分析结果表明TBVMC模型与Poppe模型相比，均方根误差为5.89%，有效减少评估时间2.2244s。论文研制的冷却塔热力性能在线监测仪与远程监控平台，已应用于某公司冷却塔热力性能监测中，满足冷却塔监测各项功能需求。