基于合成孔径雷达图像数据的渔船特征研究

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近年来人类的捕捞能力已经远远超过了海洋渔业资源的最大承受能力,从而危及了海洋渔业捕捞业的的可持续发展。为了捕捞生产安全和海洋渔业资源得到保护,需要对海上渔船进行监测。对渔船的监测手段主要包括:通过岸基雷达对渔船监测;渔政船的巡逻;在渔船上安装船载的基于GPS定位的船舶监视系统(VMS)来实现对渔船的管制和监督;以及利用卫星遥感技术对海洋渔船的监测等。其中卫星遥感技术在渔船监测上的运用是当前研究的焦点。本文的研究就是针对实测的渔船长、宽、长宽比等数据和通过目视解译方法提取的RADARSAT-2图像中的渔船的长、宽、灰度等数据进行分析,并根据航向和作业航速对SAR图像渔船数据进行修正,然后建立起两者之间的内在联系。本文的主要工作有:(1)回顾了遥感发展的历史和现状。对国内外利用卫星遥感技术对船舶的监测现状做了综述和分析,提出了利用遥感技术监测渔船的实际意义,确定了渔船监测的基本方法。(2)介绍了相关利用遥感监测船舶的技术手段,以及本文所使用到的SAR图像的数据处理方法。(3)在山东沿海的沙子口港、黄岛港、石岛渔港、凤城港、积木涯港、阜鑫渔港等13个渔港的渔船进行实地测量,获取了渔船的几何特征,包括材质、长、宽等数据,并结合Google Earth测量数据以及文献查阅的渔船数据,对渔船实际几何特征数据进行分析归纳。(4)利用ENVI软件,对选取的HH、HV、VV三种极化方式分辨率分别为5.2×4.7、12.5×12.5、6.25×6.25的4景RADARSAT-2图像数据,进行读取,辐射校正,几何校正,大气校正等预处理以及滤波处理和灰度校正处理。(5)通过目视解译的方法对处理完毕的RADARSAT-2图像获取海洋背景灰度、船舶的长、宽、灰度等数据。根据海洋灰度与船舶灰度差异,利用灰度值差异分析识别海上船舶。根据船舶航向和作业航速对船舶的长宽数据进行修正,从而获得修正后的渔船数据。(6)将实测渔船的数据与通过RADARSAT-2图像获取的修正后的船舶数据对比分析,建立起两者之间的关于渔船几何等特征的内在联系,为提高对海上渔船监测的准确性提供参考。
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