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城市轨道交通车站站台内乘客密集,人员流动复杂,如果大量客流集结在站台内,将导致乘客拥堵,既降低了乘客流的流通速率,严重时还可能引发拥挤踩踏事件,危及乘客生命安全。因此,论文结合我国轨道交通客流组织管理的实际,从信息对行为影响的角度出发,提出了利用信息进行客流引导的理念,以站台乘客的候车位置选择行为为例,研究了乘客信息系统(PIS)发布的乘客信息对乘客候车行为的影响；最后借助Legion仿真软件验证了PIS信息在客流组织管理中的影响效果。论文的主要研究内容如下：1、论文首先系统分析了欧洲MODURBAN报告中的PIS信息的设计和发布准则,结合国内外学者的研究分析了信息对行为影响的理论成果和应用实践：围绕大客流状态下城市轨道交通车站PIS信息的发布,描述了城市轨道交通车站大客流的特点及在客流组织管理方面的一般性应对措施,通过实地调研分析了车站站台和列车车厢内的乘客分布特性,提出了通过合理制定PIS信息的发布策略,从空间均衡性和时间均衡性两方面对车站大客流进行客流组织优化的管理措施。2、从认知心理学角度出发,结合城市轨道交通车站乘客的候车行为模式,分析乘客候车位置选择行为的影响因素,从中提取能够干预乘客选择行为的引导信息,结合对乘客候车过程中的信息需求分析,确定论文需要研究的PIS信息内容；采用正交设计的方法,建立了十六种地铁车站乘客候车位置选择情境,利用SP调查原理的方法,通过乘客选择模拟实验获取了乘客候车位置选择行为数据。3、建立了乘客二维离散选择模型,分别从效用函数和弹性分析的角度,对不同信息对乘客候车位置选择行为的影响进行量化分析,并利用实例对模型进行了验证。研究发现,基于SP方法的乘客选择模拟实验是获取乘客行为数据的一种有效途径；PIS信息中的站台乘客密度信息、车厢乘客密度信息,以及乘客乘车距离对乘客候车位置选择行为具有显著的影响；弹性分析显示,车厢乘客密度和站台乘客密度对不同行为偏好乘客的影响大小是不同的；利用弹性值和特征变量的变化量来估计概率变化是合理的,并且利用PIS信息进行客流组织管理具有现实意义。4、论文以北京地铁一号线军事博物馆站晚高峰客流状态为例,选取SP场景中的第7场景,采用Legion仿真软件作为PIS信息对客流组织优化效果的验证工具,通过建立Legion仿真模型,输入相应的乘客客流数据,仿真得到站台乘客密度和乘客上车时间,最后基于空间均衡性理论和时间均衡性理论对仿真结果进行对比分析,最终验证了PIS信息在客流组织优化方面的影响效果。