视频,作为一种公众媒体,凭借一连惯的图像、声音、文字等信号冲击,给人们带来独特的视觉、听觉享受,一直是各个领域开发与研究的热点。在GIS领域,视频从侧面直观的展现客观世界,由高空到侧面、抽象到形象、专业化到大众化,打破传统GIS地理表达、空间认知、大众化进程等多重瓶颈,已经逐渐融入GIS领域。但是,视频数据并不具备真实的空间信息,使得视频蕴含的丰富信息无法得到充分利用,难以满足视频与GIS集成发展的需求。本文提出一种包含视频信息、音频信息、地理位置、镜头朝向、拍摄姿态、拍摄参数的可定位视频数据模型,通过对视频与空间信息同步模型、耦合技术的研究,基于分块DCT数字水印算法解决视频信息与空间信息的融合问题。在此基础上,利用大众化的Android平台定制可定位视频采集系统原型,并进行实地数据采集测试验证模型的可行性。面向可定位视频数据,从视频帧、片段两个层次,分别设计了视频位置、视频轨迹以及视频视域的空间表达模型。基于此,利用GeoSOT网格组织与索引可定位视频空间对象,构建“视频影像-空间对象-网格编码”的一对一映射关系,建立视频帧和视频片段不同粒度层次的高效时空索引机制,实现视频基于时空的检索。并从不同索引方式对比分析检索效率,实验结果表明基于GeoSOT编码的索引效率最高,比经纬度索引效率高20～30倍,是多级网格空间索引效率的6～8倍,并且检索效率随着检索范围变大增长的越快。最后,基于Android和Web平台开发了可定位视频采集及其检索原型系统。