基于快速非支配排序遗传算法的风-氢储能容量优化的研究

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随着环境问题的日益加重和传统不可再生能源储量的不断减少,寻找清洁的可再生能源引起了世界各国政府的高度重视,由于风能在利用过程中没有环境污染问题的存在,并且它的来源是自然界中的空气流动,因此成为发展可再生能源的最佳选择。但由于风速不稳定的因素,致使风电带有波动性、随机性、间歇性的特点,为了克服风力发电对电力用户带来的负面影响,通常在风力发电系统中加储能系统,形成风储一体化的结构。由于氢气有能量密度大,热值高,燃烧后的产物是水,对环境无污染等优点,本文将风电和氢能系统耦合在一起,构建了风-氢储能系统的结
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