基于典型相关分析的错误隐藏算法研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxiao13421
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本论文提出了一种基于典型相关分析(CCA)的图像/视频错误隐藏算法,因受到H.264/AVC帧内预测编码的启发,可知图像/视频数据空域数据存在很大的相关性(即丢失数据与其相邻空域数据间也存在很大的相关性),基于以上思想,本文利用CCA,并依据丢失宏块的邻近时域/空域的信息估计出相关变换矩阵,然后用变换矩阵和丢失数据的近邻数据来估计丢失的数据;另外,为了有效利用这些近邻(正确接收的数据)数据以及提高算法的鲁棒性,本文还在算法模型中引入了类近邻嵌入权重。和现有的基于时/空域的错误隐藏算法相比,基于CCA的错误隐藏算法提高了PSNR和MS_SSIM,且对于大范围内的丢包率也都是有效的。仿真实验也证实了基于CCA的错误隐藏方法可以较好地改善和提高图像/视频的主客观质量。
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